VAP: Применение ИИ в ITSM и ESM (интенсив с тренером)

У многих уже есть усталость от хайпа и модной темы о том, как «ИИ перевернёт всё». При этом постепенно приходит понимание, что без использования ИИ в работе ИТ-подразделений и сервисных команд уже не обойтись. На практике это приводит не к ясности, а к новым вопросам: что из всего многообразия решений действительно имеет смысл? Как ИИ может помочь в повседневной работе? И как внедрять его без лишних рисков, завышенных ожиданий и усложнения процессов?

Во многих организациях ИИ так и остаётся на уровне экспериментов и пилотов. Запуски состоялись, интерес был, но дальше возникает неопределённость: непонятно как именно развивать эти инициативы, масштабировать успешные сценарии и встроить их в регулярную работу. К этому добавляются вполне практические сложности – низкое качество исходных данных, проблемы масштабирования, использование зарубежных моделей и связанные с этим вопросы трансграничной передачи данных, а также ограничения и «галлюцинации» LLM, которые делают неконтролируемое применение ИИ рискованным.

Проблема чаще всего не в недостатке технологий. Скорее, в отсутствии моста между возможностями ИИ и реальными задачами управления ИТ- и бизнес-услугами: инцидентами, запросами, проблемами, изменениями, знаниями, уровнями услуг. Бытовое представление о том, как работает ChatGPT, сегодня есть почти у всех. Однако такого бытового представления недостаточно, чтобы действительно повышать эффективность ИТ.

Ситуацию усложняет и рынок: вендоры ITSM-систем активно подхватили тему и стремятся встроить ИИ в свои продукты, предлагая функции, которые не всегда решают реальные задачи, а иногда и просто мешают.

Этот курс посвящён переходу от хайпа к практике – рациональному и управляемому использованию ИИ в ITSM и ESM. Он помогает определить, где применение ИИ действительно приносит пользу, а где от него стоит отказаться. Участники учатся оценивать применимость ИИ к конкретным сценариям, учитывать ограничения, ответственность и требования к контролю, а также выстраивать путь от идеи до пилота и дальнейшего развития. Цель курса – сделать ИИ рабочим инструментом в реальных проектах.

На курсе не изучаются технические детали и архитектуры моделей, однако подробно разбираются ключевые понятия и принципы, которые необходимо понимать руководителям и владельцам процессов, чтобы осознанно использовать ИИ и управлять связанными с ним рисками.