Управление на основе измерений — область, зачастую демонстрирующая полярные суждения. Кто-то глубоко убеждён, что никакие измерения не требуются, и можно управлять «как обычно». Кто-то, напротив, горячо настаивает на том, что нельзя управлять тем, что не измеряешь.

По нашему мнению такие крайности вредны. Очевидно, что истина посередине, и к вопросам менеджмента следует подходить объективно, здраво, без предубеждений. Данные помогают принимать управленческие решения, но не заменяют голову управленца. Поэтому уметь выстраивать и использовать систему измерения производством — в любом случае полезно.

Освоение темы измерений также даётся нелегко: графиков, диаграмм и метрик много, многие из них взаимосвязаны, какие важнее — непонятно... И главное — не очень ясно как от чисел перейти к действиям. Поэтому мы создали уникальный учебный курс, на котором почти всё время отводится анализу, тренировке, разбору кейсов и приобретению навыков работы с метриками.

На этом курсе мы фокусируемся на производственной системе, работающей по принципам потока создания ценности (например, команда разработки программного обеспечения, либо продуктовая команда). Мы не обсуждаем метрики продукта и создаваемой ценности: это отдельная и достаточно большая область знаний. Зато мы можем подробно разобрать вход, выход, внутреннее устройство, скорость и производительность производственной системы.

Как устроен FlowMetric

Каждый раздел - это небольшой блок теории после которого идут тренировочные задания, которые слушатель выполняет всё время до конца обучения. На курсе нет “стоп-уроков”. Вы можете изучать разделы и выполнять тренировочные задания в любом порядке.

Настоящие данные, графики, диаграммы

В этом курсе более 70 графиков и диаграмм взятых из реальных, настоящих и живых продуктовых команд, находящихся на разных этапах своего развития. Вы на личном опыте поймете, как критически смотреть на данные, ограждать себя от очевидных, поспешных выводов.

Демо-доступ к курсу

При регистрации на курс вы получаете бесплатный демо-доступ, который позволит ознакомиться с содержанием курса, даст доступ к нескольким теоретическим разделам курса и тренировочным заданиям.

Что вы получите?

Неограниченный доступ к материалам после окончания обучения, много практических заданий, возможность задавать вопросы и общаться с другими студентами в закрытой группе, погружение в среду с другими людьми, интересующимися продуктовой разработкой и конечно цифровой сертификат после окончания курса.

Анализ кейсов реальных компаний

В курсе будут рассматриваться реальные кейсы из нашей практики по цифровой трансформации для наших клиентов, которые позволят понять, как на практике работают изученные концепции.

Обратная связь

На курсе нет лектора, но есть возможность задать вопрос, оставить комментарий, оценить раздел или курс в форме обратной связи в конце каждого раздела курса. Нам важно ваше мнение!

Net Flow

Баланс входа и выхода

кейсов (паттернов)

Work In Progress, WIP

Незавершённая работа

кейсов (паттернов)

Lead Time

Время нахождения элемента в системе

кейсов (паттернов)

Lead Time Scatterplot

Диаграмма рассеяния

кейсов (паттернов)

Done by Type

Чем занят поток

кейсов (паттернов)

Cumulative Flow Diagram

Накопительная диаграмма потока

кейсов (паттернов)

Lead Time Distribution

Гистограмма распределения

кейсов (паттернов)

Кому полезно

Kanban Delivery Managers
Scrum Masters
Методологам и коучам команд разработки
Тим-лидам

Участникам продуктовых команд
Руководителям, организующим работу по потоку создания ценности
Тем, кто зависит от продуктовой команды и хочет понимать, как устроена её работа
Консультантам по Agile

Потоковое производство

Понятие потока создания ценности
Ключевые принципы потока
Основные точки в потоке
Элементы, проходящие через систему

Измерение как инструмент управления и улучшения

Почему важно измерять
Цели и задачи измерений
Почему измерений недостаточно для управления
Реальные примеры из области разработки ПО
Что нужно измерять
Понятие паттерна. Сила и слабость паттернов.

Баланс входа и выхода (Net Flow)

Зачем думать про систему
Flow In и Flow Out
Discard
Относительные значения Net Flow
Анализ и накрутка
Баланс входа и выхода (Net Flow)тренировка

Незавершённая работа (WIP)

Зачем анализировать незавершённую работу
Как определить вход системы
Как определить выход системы
В каких единицах измерять незавершённую работу
Как посчитать незавершённую работу
Как анализировать и как накручивать WIP
Незавершённая работа (WIP)Тренировка

Время нахождения элемента в системе (Lead Time)

Понятие Lead Time
Зачем анализировать Lead Time
Как построить простейшую диаграмму Lead Time
Добавим медиану
Анализ и накрутка Lead Time
Время нахождения элемента в системе (Lead Time)тренировка

Диаграмма рассеяния Lead Time (Lead Time Scatterplot)

Как построить диаграмму рассеяния
Нюансы диаграммы рассеяния
Диаграмма рассеяния Lead Time (Lead Time Scatterplot)тренировка

Гистограмма распределения Lead Time (Lead Time Distribution)

Как построить гистограмму распределения Lead Time
Какие встречаются распределения
Нюансы гистограммы распределения Lead Time
Гистограмма распределения Lead Time (Lead Time Distribution)тренировка

Накопительная диаграмма потока (Cumulative Flow Diagram)

Как построить накопительную диаграмму потока
Что интересного есть на накопительной диаграмме потока
Нюансы накопительной диаграммы
Накопительная диаграмма потока (Cumulative Flow Diagram)тренировка

Чем занят поток (Done by Type)

Как понять чем занят поток
Какие бывают типы задач
Нюансы типизации задач
Чем занят поток (Done by Type)тренировка

Анализ реальных кейсов

Кейс 1тренировка
Кейс 2тренировка
Кейс 3тренировка
Кейс 4тренировка
Кейс 5тренировка

Завершение

Что вы получите

Понимание

того, как на самом деле устроена производственная система и как её части взаимодействуют

Навыки

анализа потока создания ценности, изучения типовых диаграмм, применения паттернов, поиска узких мест

Умение

критически смотреть на данные, ограждать себя от очевидных, поспешных (но неправильных!) выводов

Знание

о том, когда измерения полезны, а когда вредны

3000+

слушателей мы обучили гибким подходам к управлению ИТ

9,4

средний NPS этого учебного курса

20 000+

слушателей мы обучили с 2009 года

Почему Cleverics

Авторский курс

Мы разработали этот учебный курс, чтобы помочь нашим консалтинговым клиентам запускать и развивать команды разработки. Теперь мы предлагаем воспользоваться этими знаниями и опытом всем командам.

Знания из практики

Мы выполняем работы по цифровой трансформации для наших клиентов. В учебных курсах представлена не только теория управления, но и практика. В этом курсе большинство графиков и диаграмм взяты из реальных, настоящих и живых продуктовых команд, находящихся на разных этапах своего развития.

Гарантия качества

Мы уверены в качестве наших услуг и гарантируем возврат 100% стоимости в случае неудовлетворённости клиента. Подробнее о гарантии качества обучения.

Частые вопросы

Чем этот курс отличается от других учебных курсов?

Обычно учебные курсы содержат большие блоки теории, после которых идут упражнения. Этот курс мы построили иначе: после относительно короткого вводного раздела начинаются практические задания, которые слушатель выполняет всё время до конца обучения.

Что за практические задания?

Мы коротко объясняем очередную тему, а затем показываем диаграммы реальных команд разработки. Слушатель должен сформировать собственные наблюдения, выдвинуть гипотезы, предложить уточняющие вопросы. После даётся объяснение и дополнительная информация. Получается, что большая часть времени курса — анализ настоящих графиков и тренировка.

Поток создания ценности — это про Канбан-метод?

Не совсем. Канбан-метод может замечательно помочь организовать работу по созданию ценности, но в данном курсе мы не ставим задачу подробного изучения данного метода. Для этого есть другие, специализированные курсы. На нашем курсе мы рассматриваем только ключевые понятия и особенности потока, необходимые, чтобы мы одинаково понимали производственную систему.

А что если моя команда работает по Scrum?

Замечательно! Материал курса может быть полезен и в этом случае, так как он не зависит от применяемой методологии или фреймворка. Главное, чтобы ваша производственная система была направлена на создание ценности.

Я не проходил ранее обучения ни Канбан-методу, ни фреймворку Scrum. Есть смысл изучать этот курс?

Мы понимаем, что уровень подготовки каждого слушателя различен. Первые разделы курса дают необходимый и достаточный минимум базовых понятий относительно потока создания ценности. Поэтому вы сможете освоить материал курса. При этом мы не ставим себе задачу подробно рассказать про Канбан или Scrum.

Получу ли я сертификат о прохождении обучения?

Разумеется. Каждый слушатель, завершивший обучение, получает именной сертификат на красивом бланке с уникальным проверяемым номером.

Есть ли у вас лицензия на образовательную деятельность?

Конечно! Оказание услуг по обучению без лицензии является незаконным. Мы соблюдаем все законы Российской Федерации, в том числе федеральный закон № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации». Более того, частные лица могут получить налоговый вычет на расходы по обучению. Сообщите нашим менеджерам о вашем желании получить вычет до оформления документов.

Могу ли я получить налоговый вычет на обучение?

Да, можете. Каждый гражданин РФ может получить социальный налоговый вычет по расходам на своё обучение в размере до 120 000 руб. в год, что при ставке НДФЛ в 13% означает возврат до 15 600 руб. Для этого нужно подать налоговую декларацию и приложить к ней копию договора на обучение, копию лицензии на образовательную деятельность и копию чека об оплате обучения. Если вы оплачиваете обучение как физическое лицо - сообщите нам о своём желании получить налоговый вычет сразу же при оформлении договора.

Частные лица после регистрации на учебный курс могут сразу оплатить обучение через свой Интернет-банк, по картам Visa, MasterCard, Мир, а также с помощью Яндекс.Деньги, WebMoney, Альфа-Клик, MasterPass.

Записаться на курс